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联合分布函数F(x,y)=P(X<=x,Y<=y)=∫(x,%∞)= ∫(y,%∞)F(...

F(x,y)=∫(x,-∞) ∫(y,-∞)f(u,v)dudv,同样F(x,∞)=∫(x,-∞) ∫(+∞,-∞)f(u,v)dudvF(∞,y)=∫(+∞,-∞) ∫(y,-∞)f(u,v)dudvF(∞,∞)=∫(+∞,-∞) ∫(+∞,-∞)f(u,v)dudv

P(X>x,Y>y)=1-【F(x,+∞)+F(+∞,y)-F(x,y)】

(1)limA(B+arctanx/2)(C+arctany/2)=0-无穷limA(B+arctanx/2)(C+arctany/2)=1+无穷所以A=1/π B=π/2 C=π/2 (2)接下去就是求导很简单的

由联合分布函数的定义可知F(x,y)=P{X≤x,Y≤y},此时x=a,y=b.所以P{X≤a,Y≤b}=F(a,b),故答案选:B

P{X

二维随机变量(X,Y)是一个均匀分布,均匀分布求概率,只需面积相除就行了P(X+Y

用联合分布函数F(X,Y)表示P(a

给你个思路吧,这个不好打1) 由F(无穷,无穷)=1,F(负无穷,负无穷)=0,F(负无穷,y)=0,F(x,负无穷)=0,可以解出abc2) 对F(x,y)求x,y的混合偏导数,得出的结果就是f(x,y)

P(X无穷大 F(a,y)P(X>=a)=1-limy->无穷大 F(a,y)P(X>=a,Y>b)=P( not(X

设f(x,y)是(X,Y)的联合概率密度,则F(x,y)=∫x∞∫y∞f(s,t)dsdt=P(X≤x,Y≤y)而P(X≤0,|Y|≤1)=P(X≤0,Y≤1)-P(X≤0,Y

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