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怎样使用sqoop将数据从mysql 导入hDFs

sqoop是一个能把数据在关系型数据库和HDFS之间互相传输的工具。在这里,我写一下用java 程序来实现sqoop把数据从HDFS写入到MYSQL。 在接触sqoop之前,我自己写了一个传输类来实现数据从HDFS到MYSQL。这里简单说一下时间的思想: 1、在MYSQL中创建...

请问Hadoop也是cdh版本? sqoop-1.2.0-CDH3B4依赖hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.jar 所以还是要针对Hadoop的发布版本下对应的Sqoop,jar包依赖问题很重要

Sqoop从本地MySQL导入到Hive为什么要求Sqoop一定要在HDFS中 sqoop导入mysql中表不需要手动创建。连接到hive的默认数据库后会自动创建的。Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ...

在MYSQL中创建一个参数表A,用来记录要传输的表的表名B和字段。 2、HDFS上的数据的格式和MYSQL中参数表A中B表的字段的数量一样。

hive中创建dept表 create table dept( deptno int, dname string, loc string ) row format delimited fields terminated by ‘\t‘ lines terminated by ‘\n‘ stored as textfile; 导入数据: sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168....

plsql 或者toad 可以到处oracle中的数据及表 要不你就写一个程序直接读取oracle中的数据插入mysql中

通过配置本地数据库的tns配置文件实现: 去oracle安装目录下oracle\product\10.2.0\db_2\NETWORK\ADMIN\ 找到tnsnames.ora,用记事本打开,里边有远程数据库的tns连接配置串如下 ORCL23 = (DESCRIPTION = (ADDRESS_LIST = (ADDRESS = (PROTOCOL ...

运行一个mapreduce作业,该作业会连接mysql数据库并读取表中的数据,默认该作业会运行4个map任务来加速导入过程,每个任务都会将其导入的数据写到一个单独的文件,但所有4个文件都位于同一个目录中。 codegen:生成源代码,但并不执行导入操作

存入HDFS有好几种数据格式,我这里给你列出一种格式的存储,sequence的 public class SeqWrite {private static final String[] data = { "a,b,c,d,e,f,g", "h,i,j,k,l,m,n", "o,p,q,r,s,t", "u,v,w,x,y,z", "0,1,2,3,4", "5,6,7,8,9" };public

sqoop版本应该没问题,我的也是,所以查看一下文件的权限

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