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mAtlAB lsqCurvEFit

求解曲线拟合问题的一般过程是,先通过观察曲线形状大致确定函数的形式,然后对函数的参数有个大概的估计作为初值,拟合后画出曲线来看看效果,如果效果不理想,就考虑修改初值或函数的形式再试。有时候需要经过多次尝试才能得到满意的结果。 需...

非线性曲线拟合是已知输入向量xdata和输出向量ydata,并且知道输入与输出的函数关系为ydata=F(x, xdata),但不知道系数向量x。今进行曲线拟合,求x使得输出的如下最小二乘表达式成立: min Σ(F(x,xdatai)-ydatai)^2 函数 lsqcurvefit 格式 x = l...

要学习这个函数的用法,可在命令窗中输入help lsqcurvefit查看、学习。如有应用问题,可说明是啥问题,便于解答。

首先把那个function改成下面 function y=myfun(x,xdata) y=x(1)*(exp(-x(4))*(x(4)./xdata))+x(2)*(xdata.^(-x(5)))+x(3); 其次command Windows里的xdata和ydata长度不匹配,xdata有14个,ydata只有13个。我把xdata改为xdata=[1 2 3 4 5 6 7 8 9...

如果你懂英语,就用matlab最强大的函数help(一般人我不告诉他) help nlinfit help lsqcurvefit 如果不懂英语,继续看 进行非线性回归时可使用nlinfit指令,其语法如下: beta = nlinfit(X,y,fun,beta0) [beta,r,J] = nlinfit(X,y,fun,beta0) [...]...

这两个函数都是优化工具箱(Optimization Toolbox)里的函数,题主很可能没装该工具箱。 可以用 ver optim 命令看看是否有类似下面的版本信息: >> ver optim--------------------------------------------------------------------------------...

主要错误没有处理变量数组的关系,你只有把u,v,x,y看成一个变量数组X就ok了。所以将代码改为如下,就行了。 u=[。。。]';v=[。。。]';x=[。。。]';y=[。。。]';z=[。。。]'; X=[u v x y]; fun=@(p,x)(((p(1)*x(:,1)).^(4)-(p(1)*x(:,1)-p(2)*...

你用的是什么版本的matlab? 确定是这种用法么? [x,resnorm] = [@nihehanshu,x0,xdata,ydata] 这句显然不对啊,你用的什么工具箱都没体现出来,怎么算. 我的是R2006a 改成[x,resnorm] = lsqcurvefit(@nihehanshu,x0,xdata,ydata) 就可以运行了 建议...

错误1:自定义函数表达有问题,缺少小点,即(。/和。*); 错误2:函数表达式多了一个“(” 自定义函数应为:F=x(1)+(x(2)-x(1))./(1+(xdata./x(3)).^x(4)) 运行结果: x = [ 34.09570375, 1.192284543, 134.9683887, 2.481140851] R1 = 0.99535...

norm(fit,f)^2 fit 拟合函数值, f 原来的函数值! norm 求他们的差值, 小的话就拟合效果好

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