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mysql Exist

如果括号里的结果集非空,则条件为真。所以必须要联合查询,比如select * fro tmp1 where exists (select 1 from tmp2 where tmp2.id = tmp1.id)

如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) 1: select * from A where cc in (select cc from B) 效率低,用到了A...

在sql语言里"存在"exists子句是非常不好理解的。 exists子句有两种用法,一种为独立exists子查询,另一种是父子关联子查询。前者对父查询不构成筛选作用,子查询若果有记录存在的话则输出所有的父查询记录集,反之则父查询输出空记录集。后者会...

url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/Mysql"; 从这里看你的database name是mysql,但是你下面又有个database叫magazine,你想查的是哪个数据库呢,是不是这个问题呢?然后这里可以不用preparedStaement,直接getStatement试试

Exists用于只能用于子查询,可以替代in,若匹配到结果,则退出内部查询,并将条件标志为true,传回全部结果资料,in不管匹配到匹配不到都全部匹配完毕,使用exists可以将子查询结果定为常量,不影响查询效果 In和exists对比: 若子查询结果集比较...

如说两张表一张是用户表TDefUser(userid,address,phone),一张是消费表TAccConsume(userid,time,amount),我要查消费超过5000的用户记录,那么可以写 select * from TDefUser where exists (select 1 from TAccConsume where TDefUser.userid...

in和exists不论是大数据表还是小数据表,有可利用的索引还是无可利用的索引的情况下,它们的运行效率是差不多的,exists也许会稍微高一点点,但是差别很校 not exists在有可被利用索引的情况下效率很高,但是在大数据表的情况下如果没有可被利用...

一、数据库的系统表丢失了。 考虑以下几种处理方式: a. 从其它相同版本的mysql数据库导出个proc的数据通过命令行导入进去; b. 或者拷贝下data/mysql/proc.frm, proc.MYD, proc.MYI 三个文件到你的数据库data/mysql/ 目录下,重启数据库; c. ...

安装好mysql后,会在安装目录下的data目录有个mysql库,里面有个proc表用来存放存储过程信息,看是否存在。 或者是否重新指向了数据文件目录,但mysql库没有拷贝过去?

小改一下,比如: select * from A where id in (select B.id from B) 改成exists select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id)

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